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如何应用识别技术
　　首先，我们必须要关注应用识别的广度和深度。所谓广度，是指支持识别的应用数量，这也是在之前所有厂商PK的重要数字，另外，对于平台化软件的子功能，是否有的识别，则是深度的体现。由于目前业界并没有针对应用识别能力的评测标准，不同厂商的应用特征库的数字计量标准也不尽相同，例如有些厂商以应用软件的数量进行统计，有些厂商则以软件的每种功能进行计量。尽管数字是直观的量化标准，但由于标准上的差异，单纯比对数字则有可能误导用户。
　　第二，应用识别的响应速度。应用增长的环境下，对于新应用以及应用的新版本若无法做到及时的响应和更新，则无异于应用失控。有专家指出，应用识别技术除了技术门槛高以外，在现有技术条件下要维持一个具备快速持续更新能力的代码生产系统则难度更大，这需要长期的投入和积累，绝非一朝一夕可以实现。
　　第三，应用识别的“地缘”因素。由于语言、习惯的差异，应用软件与地域是紧密相关的，例如汉语国家的用户访问中文网页要远远多于英文网页，中国大陆流行的即时通信软件是Q Q，而美国用户则更习惯于使用MSN。因此，应用识别技术一定要充分的掌握用户的使用习惯，否则的话，即便功能再强大的设备也会显得“水土不服”。
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