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当我们没有方法，不知道那些数据重要，那些数据关键的时候，我们面对的数据量是很庞大的，数据量较大了的话就不好处理，光就页面数据，关键词排名，RV数据，价格参数，产品价格，品牌数量，卖家数量就有很多维度了，再细致一些，用户数据，运营数据，销售数据，产品数据这些数据堆到一起，没有足够专业的数据分析能力是没办法从中理出自己需要的内容的。大部分的卖家对据的分析能力并不是很强。
星淘惠之前的分享中提到过一个方格和表格，但是后面有学员表示操作上有点难度，所以这就出现了一个问题，花了大力气收集了大量平台数据，即使可以收集整理出来，但不会分析，也无法得出可靠结论。数据面窄，可能影响判断。
前面已经说到，平台的数据量非常大，光处理这些数据就已经是非常可观的工作量了。如果还需要其他的数据和信息来辅助判断，工作量会成倍的增加，导致选品的周期很长。但是如果不去辅助其他数据，那么很可能选到自己难以操作的产品，也可能选择到了错误的产品或者产品卖点记得之前我们选品团队为公司选品的时候，瞄准了一个品类。平台给出的数据非常好，市场大，年总量6千万刀左右，又是夏季产品，进场后日销量预测刚好补足公司只有冬季一个旺季的短板。一切数据都显示出这类产品市场容量可观，销售潜力也具备，消费者接受度也较高。于是公司非常认可，然后准备开品销售，做进一步评估的时候发现物流问题导致产品成本包不住，这个产品在本土的价格虽然不低，但是按公司当时的物流方案，会超出同级产品售价的一个价格带。这时候又赶快寻找技术方案看是否能解决产品的物流问题，技术上也无法解决。终不得不放弃这类产品。后，选品工作前功尽弃，还浪费了大量的时间和人力物力。
