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湖北微模式科技发展有限公司

更新时间:2020-07-09 14:37:11 浏览次数:71次
区域: 武汉 > 武昌 > 中南路
一、公司简介
湖北微模式科技发展有限公司是由赴美留学回国人员中组部“千人计划”国家特聘专家 陈友斌博士及其团队创办的高科技软件企业,研发和销售图像识别类软件产品及系统,并提供技术服务。
微模式拥有的图像识别技术,擅长文本图像处理与识别、视频图像处理与分析、人体生物特征识别(人脸、签名、步态等)、图像视频大数据等,特别是人脸识别与身份验证、车辆检测与识别搜索、证件真伪鉴别与OCR识别、人证合一身份验证、条码检测与识别、检测与识别、运动目标检测与跟踪、行人检测、视频目标识别与搜索、笔迹鉴别、手写签名验证、档案资料及票据凭证OCR/ICR识别等,并通过结合大数据及云计算等技术为我国金融行业、安防行业等行业提供整体解决方案和技术服务。
微模式是国家标准及行业标准的制定单位之一,参与制定了我国金融行业的多项技术标准,包括《票据影像交换技术规范·影像采集》、《票据影像交换技术规范·数据元》等。目前,正在参与制定生物特征识别平台、可信网络身份验证平台中的人证合一身份验证、图像质量评判行业标准。
微模式秉承“市场为导向、客户为中心”的经营理念,坚持以“创新为根、创新为魂”打造企业核心竞争力,持续为提升客户价值,提高行业技术水平而奋斗。
集团正处于快速发展阶段,适逢发展的大好时机,故广纳贤才,诚邀各位栋梁之才加盟微模式,坚信蓄势已久的您在微模式这个和谐、向上、快乐的大家庭里,必将大限度的释放您的才干。
二、职位介绍
(一)图像识别算法工程师/算法研究员(15名) 25K/月起,年薪控制在200万内
工作地点:
1.武汉(优先):武汉市东湖高新区关东工业园 7-5 栋 5 楼 5138 室
2.北京:北京海淀区中关村南大街甲12号寰太大厦1501室
岗位职责:
1.开展机器学习/深度学习等相关领域研究和开发工作,特别是基于深度学习的人脸、文本图像识别领域的研发;
2.负责或参与深度学习框架搭建,包括机器学习、图像处理等算法和系统研发;
3.支持公司相关产品的深度学习模块研发;
4.跟踪及研究深度学习前沿技术;
5.参与公司专利、标准撰写。
岗位要求:
1.模式识别、计算机视觉等相关专业博士;
2.在图像、计算机视觉等方面有实际项目研发经历;
3.在深度学习、模式识别或图像处理方面有较丰富的研发经验;
4.在图像识别尤其是OCR识别领域有研发经历;
5.熟悉常用深度学习框架(如 Caffe,Tensorflow 或 Torch 等);
6.有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握 C/C++/Python 等编程语言,有 Linux 开发经验;
7.善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神。

(二)金融行业区域销售总监/经理:(10-20K/月)
招聘区域:
华南区:广东、福建
华东区:南京、上海
华北区:北京、西安
华中区:武汉
每个区域招聘1-2人
岗位职责:
1、负责公司软件产品的销售及推广,开发、维护银行、证券、保险等相关行业的客户群,建立公司与客户直接的业务联系;
2、负责辖区市场信息的收集及竞争对手的分析,销售区域内销售活动的策划和执行,完成销售任务;
3、负责客户需求梳理、参与招投标、跟进合同及回款;
4、完成上级安排的其他工作事项。
任职要求:
1、大专以上学历,市场营销、计算机、自动化及相关专业者优先;
2、拥有三年以上传统金融行业(银行、证券、保险)大客户销售经验,有相关项目操作的成功案例,有相关行业客户资源;(硬指标)
3、有良好的沟通能力,团队合作意识强,具备较好的学习能力,能承受较强的工作压力;
4、性格开朗,积极乐观,对传统金融行业的销售感兴趣,能适应出差。

(三)金融行业售前技术支持工程师:(8-14K/月)
招聘区域:东莞 一名
岗位职责:
1、密切配合销售人员参与产品或项目的售前、售中和售后相关工作;
2、针对客户,负责相关产品、方案的PPT撰写及讲解,收集客户需求;
3、系统环境的搭建、数据库的安装、产品演示系统的部署;
4、客户现场进行POC等产品测试工作;
5、参与方案撰写、标书制作应答、方案讲演、技术交流等工作;
6、培训客户熟练使用本公司的产品。
任职要求:
1、计算机、通信、软件开发等相关专业本科以上学历,有1-3年以上相关工作经验;
2、熟悉计算机的基础知识,能读懂java/c++/C#/shell脚本/python等代码,懂数据库的安装、网络的部署等;精通安装环境配置,系统调试,安装过程;
3、有丰富的售前售后经验,能适应一定频率的出差;
4、较强的独立分析问题和解决问题的能力;
5、有过银行等金融行业软件相关项目经验(必要条件)。

三、联系方式:
联系人:熊立青
电话:027-81773521
邮箱:3134487291@q***
:http://www.micropa***
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注册时间:2019年12月23日
UID:667107
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