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科多大数据：国家工信部大数据授权的人才培养基地、工信部大数据工程师授权中心、贵阳大数据交易所、亚马逊大数据的合作培训机构。中国智慧城市大数据技术创新联盟副理事长单位。成都大数据技术产业创新联盟会长单位。
授课老师团队：由国家大数据标准制定专家组成员、企业大数据总架构师、电子科大大数据研究中心教授们组成。
课程大纲：
大数据开发一共几个流程，大概概括起来有：
收集、清洗、数仓（建模）、OLAP、可视化
收集一般的技术是：Kafka、Flume、高性能HTTP开发（可能）、Avro协议（可能）、Thrift协议（可能）。
清洗：Spark、HiveSQL/SparkSQL、MapReduce（已经过时）
存储：HDFS、Alluxio（分布式内存存储）、Redis（高速缓存）、mongoDB（文档型数据库）...
流式计算：Spark Streaming / Storm
数仓建模：Hive、MongoDB、HBaseOLAP：MySQL（常用），PostgreSQL （GreenPlum） MyCAT（小众）
数据可视化： echarts.js hicharts.js d3.js
课程设置：大数据入门（介绍当前流行大数据技术、数据技术原理）、Linux大数据必备、CM&CDH Hadoop的Cloudera版、Scala高级编程语言、Hadoop HDFS分布式存储、HBase分布式存储、Hadoop MapReduce分布式计算、Hive数据挖掘、Spark分布式技算
课程培训定 位:科多致力于培养具有实操能力、入职既上手的技术人才。扎实的Java技术功底为未来在大数据领域的发展和深入做好准备 。
课程设置：大数据入门（介绍当前流行大数据技术、数据技术原理）、Linux大数据必备、CM&CDH Hadoop的Cloudera版、Scala高级编程语言、Hadoop HDFS分布式存储、HBase分布式存储、Hadoop MapReduce分布式计算、Hive数据挖掘、Spark分布式技算
课程培训定 位:科多致力于培养具有实操能力、入职既上手的技术人才。扎实的Java技术功底为未来在大数据领域的发展和深入做好准备
就业前景方向:Java、大数据岗位自由选择，培养“实战、实操、实用”的技术人才。
